Search
Search

Thermo Scientific Avizo 소프트웨어는 배터리 및 연료 전지의 검사 및 이미징 데이터 분석을 위한 전용 솔루션입니다.
Avizo 소프트웨어는 여러 소스(X-선 현미경, 전자 현미경 및 분광법)의 데이터를 취급하고 처리하며 여러 공간 차원에서 이를 실행가능한 정보로 변환합니다.
전 세계 연구자와 제조업체가 배터리 및 연료 전지의 성능을 개선하는데 분할 기능, AI로 향상된 이미지 해석, 데이터 상관관계, 변형 분석이 어떻게 도움을 주는지 알아보세요.
2024년 6월 21일 및 25일
배터리 품질 분석을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 찾고 계십니까?
이 웨비나에서는 다양한 이미징 시스템의 이미지 해석 데이터를 조합하는 것이 품질 검사를 자동화하는 데 어떻게 도움이 되는 지 보여드립니다.
Thermo Scientific Avizo Trueput 소프트웨어와 주사 전자 현미경을 결합하여 배터리 품질 관리를 자동화할 수 있습니다.
생산 현장용으로 개발된 Avizo Trueput 소프트웨어는 더 많은 엔지니어링 시간을 절약할 수 있도록 설계된 배터리 품질 검사 전용 솔루션입니다.
품질 평가에서 작업자의 편향과 기술의 교차점을 살펴봅니다. Avizo Trueput 소프트웨어와 Thermo Scientific 주사 전자 현미경의 결합이 어떻게 편향되지 않은 분석을 가능하게 하는 지 알아보세요.
Avizo Trueput 소프트웨어를 사용한 자동 이미지 해석을 통해 배터리 품질 보증을 혁신적으로 개선하고 생산에서 효율성과 신뢰성을 보장하는 방법을 알아보세요.
Avizo 소프트웨어의 핵심은 인공 지능(AI)의 강력성을 바탕으로 비교할 수 없을 정도의 높이로 향상시키는 것입니다. AI 기반의 Avizo 소프트웨어의 첨단 기능은 다양한 데이터 시각화, 처리 및 이미지 데이터 분석 기능을 용이하게 하며 타임 시리즈 및 다중 채널 데이터 세트를 포괄합니다.
Avizo 소프트웨어는 AI를 사용하여 광범위한 데이터 세트를 쉽게 탐색하고, 이미지 처리 속도를 높이고, 정교한 분석을 제공합니다. 이로써 효율성을 높일 뿐만 아니라 결과의 품질을 향상시켜 연구자와 엔지니어가 정보에 기반한 결정을 내리고 최고의 효율성을 바탕으로 최선을 다할 수 있습니다.
Avizo 소프트웨어 신규 사용자를 위해 특별히 설계된 이 입문 교육을 통해 학습 커브를 단축하고 투자를 극대화 해보세요.
이 교육은 실습 교육이 있는 강의로 이루어져 있습니다. 교육 자료는 Avizo 소프트웨어의 기본 기능과 특징을 조명합니다.
Avizo 소프트웨어의 기존 사용자를 위해 특별히 설계된 이 고급 교육을 통해 결과를 얻기 까지의 시간을 단축하고 투자를 극대화 해보세요.
이 교육은 실습 교육이 있는 강의로 이루어져 있습니다. 교육 자료는 Avizo 소프트웨어의 고급 기능과 특징을 조명합니다.
3D 및 이미지 프로세싱에서의 25년 이상의 경험과 크고 작은 조직에 수 백개의 맞춤형 프로젝트를 제공해 온 Thermo Fisher Scientific은 특정 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
저희는 당사의 소프트웨어를 다양한 수준으로 맞춤화하고 확장할 수 있습니다.
리튬 이온 배터리 흑연 음극의 3D 정량 분석
리튬 이온 배터리 분석
리튬 이온 배터리 양극 결함 분석 전자 현미경을 사용한 연속 이미징에 이은 디지털 3D 재구성은 매우 상세한 시료 모델을 제공합니다.
micro CT를 사용한 배터리 셀 수준에서의 이미징.
Avizo 소프트웨어는 공극 네트워크 모델링(Pore Network Modeling)을 사용하여 고체 산화물 연료 전지의 구조를 분석하고 굴곡률 특성을 분석하는데 사용됩니다.
튜브형 SOFC 음극 고체 산화물 연료 전지(Solid Oxide Fuel Cell, SOFC)의 다중 길이 척도 특성 분석 및 시뮬레이션
리튬 이온 배터리 흑연 음극의 3D 정량 분석
리튬 이온 배터리 분석
리튬 이온 배터리 양극 결함 분석 전자 현미경을 사용한 연속 이미징에 이은 디지털 3D 재구성은 매우 상세한 시료 모델을 제공합니다.
micro CT를 사용한 배터리 셀 수준에서의 이미징.
Avizo 소프트웨어는 공극 네트워크 모델링(Pore Network Modeling)을 사용하여 고체 산화물 연료 전지의 구조를 분석하고 굴곡률 특성을 분석하는데 사용됩니다.
튜브형 SOFC 음극 고체 산화물 연료 전지(Solid Oxide Fuel Cell, SOFC)의 다중 길이 척도 특성 분석 및 시뮬레이션
- Bio-Formats
- Bitmap 형식
- 현미경: 전자 및 광학
- 의학 및 뉴로이미지 형식
- 분자 형식
- 기타 획득 장치 (MRI, 방사선 촬영 등)









