SampleManager 데이터 분석 솔루션

데이터의 숨겨진 가치 밝혀내기 

SampleManager LIMS 소프트웨어용 데이터 분석 솔루션에서 이용 가능한 대시보드

실험실은 시료, 테스트, 직원 세부 정보 및 장비 정보와 같은 광범위한 범주를 포괄하는 풍부한 데이터를 생성합니다. 그러나 대량의 데이터를 보유하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

 

이러한 데이터의 강력한 성능을 제대로 활용하려면 연구실에는 정교한 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI) 도구가 필요합니다. 또한, 이해 관계자와 공감할 수 있는 방식으로 데이터와 인사이트를 표시할 수 있는 기능이 필요합니다.

 

실시간 데이터 시각화 및 구성 가능한 대시보드

Thermo Scientific SampleManager LIMS 소프트웨어용 데이터 분석 솔루션은 승인된 사용자에게 사전 구성된 대시보드를 제공하여 주요 비즈니스 및 실험실 인사이트를 제공합니다. 이 대시보드는 리소스, 재고, 위치 상태 및 실험실 성과를 명확하고 상호적인 디스플레이로 제공합니다. 사용자는 최신 상태 정보에 쉽게 접근할 수 있으며 포괄적인 세부 정보와 결과를 탐색할 수 있습니다.

 

사전 구성된 대시보드 외에도 SampleManager LIMS 소프트웨어의 모든 데이터를 그래프, 차트 또는 표를 사용하여 시각화 할 수 있으며, 맞춤형 대시보드로 컴파일할 수 있습니다. 이를 통해 이해관계자에게 적절하고 쉽게 이해할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, 로그인 시 또는 요청 시 특정 그룹이나 사용자에게 이러한 대시보드와 요약을 즉시 제공할 수 있는 유연성이 있습니다.

실험실의 비즈니스 인텔리전스

재검사 감소

비용이 많이 드는 재검사 횟수를 심층적으로 이해하고 실험실에서 근본 원인을 파악하여 상당한 비용 절감 및 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

  • 날짜, 분석 유형, 직원, 장비 등 다양한 요인으로 수행된 재검사에 대한 명확한 시각을 가질 수 있어 실험실에서 패턴 및 잠재적인 비효율성 원인을 식별할 수 있습니다.
  • 특정 범주 내에서 빈번한 데이터 품질 문제에 대한 유용한 해석을 제공합니다.

규정 준수 지원

장비, 재고 및 인력에 관한 향후 실험실 규정 준수 작업의 적절한 계획 및 구성을 보장합니다.

  • 감사 및 보고를 단순화하는 정보 시각화 및 KPI를 제공하여 실험실에서 리소스를 효율적으로 할당하고 유지보수 일정을 계획하며 인력 교육을 최적화할 수 있도록 지원합니다.
  • 규제 표준 및 운영 요구 사항을 즉시 충족할 수 있도록 지원하여 규정 준수 관련 병목 현상을 줄이고 보다 원활한 워크플로우를 보장합니다.

성능 모니터링

실험실 성능에 대한 개요를 제공하여 사용자가 병목 현상을 쉽게 조사하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다.

  • 프로세스 성능을 실시간으로 모니터링하여 진행 상황 업데이트를 제공하고 잠재적인 문제를 강조합니다.
  • 프로세스 지속 시간에 대한 즉각적인 개요
  • 시간 경과에 따른 프로세스 기간의 변화를 추적 및 분석하여 추세 또는 편차를 식별합니다.

시료 처리 시간

전체 수명 주기 동안 시료의 속도와 진행에 대한 유용한 인사이트를 제공하여 시료 속도를 효율적으로 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

  • 주요 단계의 평균 지속 시간이 실험실 목표와 맞는지 확인합니다.
  • 실험실/그룹 또는 사용자가 선택한 또 다른 범주별로 분류한 시료 처리의 지속 시간을 표시합니다.
  • 지연된 시료, 병목 현상 및 운영 비효율성을 쉽게 식별할 수 있습니다.

기기 활용도

활용도가 낮은 장비와 실험실 처리량을 유지하는 데 중요한 장비를 식별하여 운영 비용을 절감하고 수익 손실의 위험을 최소화합니다.

  • 사용 빈도가 낮은 기기와 사용 빈도가 높은 기기의 사용 차이를 하이라이트하여 활용 패턴에 대한 유용한 인사이트를 제공합니다.
  • 장기간 비활성 상태인 기기에 플래그를 지정합니다.
  • 사전 예방적 장비 유지보수를 가능하게 하는 주요 장비 성능 지표를 표시합니다.

사고(incident) 관리

실험실에서 부적합 영역을 신속하게 식별하여 근본 원인을 식별하고 높은 품질 및 안전성 표준을 유지하기 위한 예방 조치를 구현할 수 있도록 합니다.

  • 지정된 기간 동안 발생한 사고(incident)를 명확하게 볼 수 있으며 발생률이 높은 날에 대한 가시성을 제공합니다.
  • 상태별로 사고(incident)를 식별할 수 있습니다.
  • 특정 범주에서 빈번한 문제에 대한 유용한 인사이트를 제공합니다.

작업 또는 시료 적체

실험실 관리자는 일정보다 늦어지는 시료나 작업의 우선 순위를 정할 수 있으므로 워크플로우 프로세스를 더욱 신속하게 진행할 수 있습니다.

  • 접수부터 승인까지의 일수와 함께 정시에 완료되거나 지연된 작업이나 시료를 쉽게 확인할 수 있습니다.
  • 지정된 기한까지 모든 관련 테스트가 완료 및 승인되지 않은 작업 또는 시료를 강조 표시합니다.

구성요소 추세 분석

분석자는 예상치 못한 패턴과 이상치를 식별하고, 시기 적절한 시정 조치를 수행하고, 결과의 정확성과 품질을 개선하기 위해 실험실 운영을 최적화할 수 있습니다.

  • 선택한 분석과 구성요소의 최신 결과를 시각화할 수 있습니다.
  • 여러 분석과 구성요소를 동시에 비교합니다.
  • 추세 이상을 실시간으로 식별하고 해결하여 신속한 시정 조치를 취할 수 있습니다.

핵심 성과 지표

실험실 관리자는 KPI에 대한 포괄적인 개요를 통해 주의나 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.

  • 시료/작업 대기열을 실시간으로 모니터링하고 잠재적인 병목 현상을 식별할 수 있습니다.
  • 지연된 시료, 작업, 재고, 직원, 장비 및 예상 기간을 초과하는 절차에 대한 분석.
  • 적극적인 품질 관리를 위해 재검사 비율과 사고(incident) 추적에 대한 심층적인 이해를 제공합니다.

실험실에 머신 러닝 및 비즈니스 인텔리전스 기능 추가하기

SampleManager LIMS 소프트웨어용 데이터 분석 솔루션은 Exploratory Data Analysis(EDA)의 파워, 프로파일링 및 예측 기능을 조합하여 예측 정확도를 최적화하고 강력한 머신 러닝 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 

  • EDA 기능을 통해 실험실은 데이터를 종합적으로 이해하고 이상 징후를 식별하며 워크플로우를 최적화할 수 있습니다. 
  • 프로파일링 요소는 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 테스트 결과를 예측하고 과거 데이터를 기반으로 가장 영향력 있는 변수를 결정함으로써 예측 정확도를 향상시킵니다. 
  • 예측 기능은 향후 시료 양, 예상 테스트, 장비 범주 실행 및 재고 사용량을 예측합니다. 

이러한 통합 접근 방식을 통해 실험실은 데이터 중심의 의사 결정을 내리고, 리소스 할당을 최적화하고, 보다 높은 정확성과 효율성으로 목표를 달성할 수 있습니다.

탐색적 데이터 분석

Exploratory Data Analysis(EDA) 기능은 실험실에 데이터를 이해하고 분석할 수 있는 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 이 기능을 통해 실험실은 요약 통계, 변수 분포, 관계 및 시각화를 통해 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 실험실에 이점을 제공할 수 있는 EDA 도구는 다음과 같습니다.

  • 단변량 분석(Univariate analysis)
  • 이변량 분석(Bivariate analysis).
  • 주성분 분석(Principal Component Analysis).
  • 선형 회귀(Linear Regression).

EDA 기능은 실험실에 여러 가지 이점을 제공합니다.

  • 실험실 데이터를 이해하고 시각화합니다.
  • 이상 징후 및 중복 테스트를 식별합니다.
  • 워크플로우를 최적화합니다.
  • 머신 러닝 파이프라인을 시작합니다.

 

프로파일링 기능

프로파일링 기능은 과거 데이터 및 고급 머신 러닝(ML) 기법을 사용하여 범주형 또는 수치형 테스트의 결과를 예측하는 혁신적인 방법을 제공합니다. 실험실은 예상 검사 결과를 기반으로 한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있어 비용 및 시간 절약, 실패한 시료를 조기에 발견하고 전체적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 코드가 없고 사용하기 쉬운 프레임워크를 제공하여 사용자가 다양한 데이터를 기반으로 다양한 모델을 만들고, 결과를 해석하고, 자신만의 예측을 만들 수 있도록 해줍니다. 이 모델은 쉽게 자동화되어 사용자의 조작 없이도 지속적으로 학습하고 새로운 시료에 대한 예측을 수행할 수 있습니다.

 

예측 기능

예측 기능은 이번 달과 다음 달에 수령할 시료를 예측하는 혁신적인 방법을 제공하여 효과적인 리소스 할당, 구조 조정 및 목표 설정을 가능하게 합니다. 또한 예측 결과를 통해 예상 테스트, 장비 범주 실행 및 현재 달과 다음 달의 재고 사용량에 대한 예상치도 계산합니다. 시료를 수령할 것으로 예상하고 향후 예상되는 테스트, 기기 및 재고 사용량을 예측할 수 있게 되면 실험실에 다음과 같은 수 많은 이점을 제공할 수 있습니다.

  • 미래의 필요에 충분한 인력을 고용/교육/재배치할 수 있습니다.
  • 관련 재고를 보충하거나 구매하지 않을 수 있습니다.
  • 유입되는 시료 유형에 따라 실험실의 구조를 다시 구성할 수 있습니다.
  • 향후 판매, 워크플로우 지속 기간 등의 미래 목표를 정의할 수 있습니다.

 

For Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures.