Thermo Scientific™ Mass Frontier™ 스펙트럼 해석(spectral interpretation) 소프트웨어를 사용하여 고품질 질량 스펙트럼 데이터로부터 구조에 대한 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다. 대사, 대사체학, 법의학, 천연물, 불순물 및 분해물에 대한 연구에서 소분자(small molecule)에 대한 구조적 해명을 통해 도전과 추측에서 벗어나십시오. 혁신적이며 고품질의 완전히 선별된 실험 스펙트럼과 단편화(fragmentation) 라이브러리는 주입의 디콘볼루션, 평가, 해석, 관리 및 LC 공칭 질량 또는 고분해능 질량 스펙트럼 데이터를 단순화합니다. Mass Frontier 소프트웨어는 Thermo Scientific™ Compound Discoverer™ 소프트웨어를 보완하여 연구, 일상적인 소분자 발견, 식별을 위한 엔드-투-엔드(end-to-end) 솔루션을 제공합니다.
실제로 무엇이 있는지 알아보십시오.
- 공칭 질량 또는 고분해능 LC-MSn 또는 주입 데이터를 디콘볼루션(deconvolution)해 보십시오.
- 복잡성에 관계없이 모든 성분에 대해 간단한 검사를 통해 모든 데이터를 캡처할 수 있습니다.
미지 물질에 대해 더 자세히 알아보십시오.
- 소분자(small molecule)에 대한 미확인 데이터를 가치있는 지식으로 변환해 보십시오.
- 전세계적으로 가장 포괄적이고 구조적으로 다양한 LCMS 질량 스펙트럼 데이터베이스인 mzCloud™를 사용하여 디콘볼루션된 데이터를 검색해 보십시오.
- 완전한 확신을 위해 완전히 선별된 데이터베이스를 사용하여 미확인 물질을 확인해 보십시오.
- mzCloud의 광범위한 MS2 및 MSn 전구체 이온 구조 및 스펙트럼 트리(spectral tree) 정보는 하위 구조와 하위 트리 검색을 수행하는데 사용됩니다. 이는 MSn 데이터를 완벽하게 활용하여 미확인 물질을 확실하게 식별할 수 있음을 의미합니다. 새로운 강력한 MolGate 및 mzLogic 알고리즘을 사용하여 최상의 후보 물질을 제안합니다.
스펙트럼 정보에서 구조에 대한 정보를 얻으십시오.
- HighChem Fragmentation Library™에는 >52,000개의 단편화 방식, 약 22만 건의 개별 반응 및 256,000개의 화학 구조가 포함되어 있습니다. 이들 모두는 연구자들의 리뷰 문헌에서 나온 것입니다.
- 광범위한 단편화 예측(fragmentation prediction)은 단편화 경로를 확인하고 이해하기 위해 단편 구조(fragement structure)를 사용하여 스펙트럼 트리(spectral tree)에 자동으로 주석(annotation)을 다는데 사용됩니다.
- FISh(단편 이온 검색) 검출은 구조적으로 관련된 화합물만 검출해낼 수 있으며, 약물 대사체 및 불순물의 변형 부위를 나타냅니다.
경로(pathway)를 만들어 보십시오.
- 370개 이상의 선별된 생화학적 경로를 검색할 수 있으며, 자신만의 경로를 생성하고 편집할 수 있습니다.
- Metabolika를 사용하여 이미 알려진 단편화 경로의 99% 이상에서 추출하는 고급 단편화 이해 도구를 사용하여 단편화 경로 및 메커니즘을 만들고 이해할 수 있습니다.
지식을 저장, 공유 및 활용해 보십시오.
- 큐레이터(Curator)를 사용하여 스펙트럼 라이브러리와 경로를 생성, 선별 및 저장하는 기능을 통해 데이터를 가치있는 지식으로 변환해 보십시오.
- 모든 스펙트럼 피크에 대해 충돌 에너지 분해, 질량 재보정, 모든 첨가 생성물(adducts) 등 완전히 주석화된 전구체와 단편화 정보를 사용하여 최고 품질을 보장합니다.
- 정확한 매칭 및 하위 구조 매칭 등 자신감 있는 스펙트럼 매칭을 위해 자체 스펙트럼 라이브러리를 사용하여 미확인 물질을 검색해 보십시오.
보완적입니다.
- Mass Frontier는 화합물 식별에 대한 보다 상세한 이해를 제공하며 단편화 경로 또는 경로 맵핑이 필요한 곳에서 Compound Discoverer를 보완합니다.
사양, 조건, 가격은 변경될 수 있습니다. 일부 국가에서는 판매되지 않는 제품이 있습니다. 자세한 내용은 해당 지역 판매 담당자에 문의하십시오.