단백질 특성 분석을 위한 BioPharma Finder™ 질량 정보학 플랫폼

Thermo Scientific™ BioPharma Finder™ 소프트웨어를 통해 시간을 절약하고 더 많은 대상을 식별할 수 있습니다. 개선된 생산성 및 신뢰도로 원형(intact) 단백질을 검사, 식별 및 특성 분석할 수 있습니다. 펩타이드 맵핑 워크플로우(workflow)를 사용하여 아미노산 서열을 확인하고 알려지거나 알려지지 않은 번역후 변형(post-translational modification, PTM)의 상대적인 양을 측정합니다. 자동화된 탑 다운(top down) 워크플로우를 사용하여 변형을 식별(identification)하고 국소화(localization)하며 효율적인 서열 검증이 가능합니다. 모든 BioPharma Finder 소프트웨어 워크플로우는 Thermo Scientific™ Orbitrap™ 질량분석기에서 산출된 고품질 HRAM 데이터를 최대한으로 활용합니다.

당사의 바이오 제약 플랫폼 솔루션인 BioPharma Finder의 확장된 기능을 통해 단백질 특성 분석 분야에서 직면하는 모든 문제에 대처할 수 있습니다.

워크플로우 기반 실험 생성, 분석법(Method) 프로세싱 및 결과 리뷰

• 구조적 확인 및 특성 분석을 위해 생물학적 치료제의 원형(intact) 분자량을 신속하게 측정함.
• 산성 및 비변성 조건 모두에서 신뢰성을 가지고 디콘볼루션된(deconvoluted) 단백질 분자량 계산.
• 원형 질량을 사용한 표적 단백질 염기서열 매칭, n-결합 당화(glycosylation) 식별 및 기타 흔히 나타나는 변형 식별.
• 슬라이딩 윈도우 알고리즘을 사용하여 낮은 존재비의 종(species) 검출을 개선하고 Antibody Drug Conjugate(ADC) 식별.
• 배치 간(Batch-to-batch) 비교.

• 새로운 MS2 예측 알고리즘을 사용한 아미노산 서열 확인으로 펩타이드 서열 할당에 신뢰성 증가.
• 예상되고 알려지지 않은 PTM의 부위와 유형을 식별하여 시료에서 변형의 상대적인 양을 측정.
• 이황화(disulfide) 결합 맵핑.
• 낮은 수준의 불순물 및 서열 변이 검출.
• 탈아미드화 또는 산화 정도 등의 스트레스를 가한 시료의 염기서열 변형.
• 예상하지 못한 변형에 대한 에러-내성(error-tolerant) 검색.
• 알려지지 않은 성분에 대한 De novo 염기서열 검색.

• 핵심 알고리즘으로서 ProSightBP를 사용하여 원형 단백질(intact protein) 분자의 염기서열분석을 위한 간단한 워크플로우.
• 결합된 상호 작용식 단편화 커버리지 맵(fragmentation coverage map)을 사용한 여러 원시 파일(raw file)의 비교.
• CID, HCD, ETD, EThcD 및 UVPD를 포함한 여러 단편화 모드를 지원하여 단백질 커버리지 범위 극대화.

• MAM은 생물학적 치료제 분자 내 PTM의 특성 분석 및 상대적 정량을 위한 MS-기반 다중 속성 분석법입니다.
• MAM은 Orbitrap 기술을 통해 생성된 높은 질량 정확도/높은 분해능의 MS 데이터와 자동화된 식별의 조합과 제품 품질 속성(Product Quality Attributes, PQA)의 상대적 정량을 사용합니다.
• 전용 MAM 기능은 발견 펩타이드 맵핑에서 GMP 환경의 중요 품질 속성(critical quality attribute, CQA) 모니터링에 이르는 모든 공정을 간소화합니다(Chromeleon).
• MAM은 클론 스크리닝, 공정 개발, 동등성 및 안정성 평가에 사용할 수 있습니다.

• 원형 디콘볼루션 워크북(intact deconvolution workbook)은 BioPharma Finder와 Chromeleon 사이의 정보(표적 구성 요소 및 공정법 파라미터) 교환을 가능하게 합니다.
• Chromeleon 7.2.9의 새로운 원형 단백질 디콘볼루션 워크플로우는 분자량 측정을 위한 새로운 규정 준수 솔루션을 제공합니다.

• 새로운 표적 워크플로우로 동일한 소프트웨어에서 발견 및 모니터링이 가능합니다.
• 표적 제품 품질 속성(Product Quality Attribute, PQAs)에 대한 대용량 데이터 세트를 빠르게 스크리닝합니다.