Search
웨비나 다시보기
소요 시간: 33분
처리량과 재현성을 높이기 위해 알아야 할 모든 것
배터리 제조는 어려움이 많이 있습니다. 예상된 수준의 성능, 안전성 및 품질을 제공하려면 먼저 배터리 구성 요소를 완전히 이해해야 합니다.
이 웨비나에서는 다양한 영상 기기와 영상 해석 소프트웨어의 데이터를 결합하여 작업자의 개입이 필요없이 재현가능한 자동 품질 검사를 제공하는 방법을 보여드릴 것입니다.
학습할 내용:
배터리 제조의 몇 가지 일반적인 문제
다양한 영상검사 척도: 컴퓨터 단층촬영, 주사전자현미경법 및 집속이온빔 주사전자현미경법
데이터 해석을 통해 검사를 재현성 있게 자동화하는 방법
발표자
Luigi Raspolini, Thermo Fisher Scientific
Luigi는 재료 과학 및 특성 분석 분야에서 일하는 공정 엔지니어입니다. 분광법 및 전자현미경법에 대한 배경 지식을 갖춘 그는 고객이 데이터세트를 실행가능한 데이터로 변환하고 개선 사항을 추적하며 제조 또는 연구 공정의 불완전성을 식별하는 데 적합한 도구를 찾도록 도와드립니다.
Patrick Barthelemy, Thermo Fisher Scientific
Patrick은 재료 R&D 및 산업 검사 분야의 선임 제품 응용 전문가입니다. 1987년부터 그는 의료, 오일 및 가스, 재료 과학, 산업 검사 분야에서 3D 시각화 및 첨단 분석을 연구해왔습니다.