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オンデマンドWebセミナーです
所要時間：42分
ライフサイエンス研究分野は、AIや画像処理への依存度が高まっていますが、研究者はノイズの多いデータ、手動アノテーション、複雑な可視化などの課題に直面することがよくあります。 このWebセミナーでは、Thermo Scientific Amiraソフトウエアが、これらの問題に対処するためのAI駆動型および従来型の包括的なツールをどのように提供するかを説明します。
重要な学び：
- Noise to Clean AIやNoise to Void AIなどの高度なノイズ除去手法を理解できます。
- AI支援アノテーションツールが、データの正確性と信頼性をどのように向上させるかを学べます。
- 2D、2.5D、およびフル3Dイメージングに最適なセグメンテーションワークフローについて学べます。
- Amiraソフトウエアが研究の再現性と精度をどのように向上させるかがわかります。
講演者について
Maximillian Voll博士、プロダクトマーケティングマネージャー、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Maximilianは、顕微鏡法および画像処理を専門としたライフサイエンスの博士号を取得しています。 顕微鏡業界で数年の経験を持ち、現在はサーモフィッシャーサイエンティフィックのAmiraソフトウエアの戦略管理を担当しています。
Rosa Pipitone博士、マーケティングコンテンツスペシャリスト、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Rosaは、University of NeuchatelおよびETH Zurichでバイオテクノロジーの修士号と植物生物学の博士号を取得しています。 ライフサイエンス研究で豊富な経験を持ち、現在はサーモフィッシャーサイエンティフィックのコンテンツマーケティングスペシャリストとして、Thermo Scientific Amira-Avizoソフトウエアをサポートしています。
Jessica Heebner博士、アプリケーションサイエンティスト、サーモフィッシャーサイエンティフィック
JessicaはUniversity of Alabamaで生物学の学士号を取得しました。 その後、獣医腫瘍学の看護師としてほぼ10年間働いた後、大学に戻り、Penn State Universityで生物医学の博士号を取得しました。 そこでは、クライオ電子顕微鏡法を用いて、発達中のニューロンにおける細胞骨格の再編成を研究し、ディープラーニングを使用した顕微鏡データのハイスループット画像解析とセグメンテーションを行うワークフローの開拓に貢献しました。
Jussi-Petteri Suuronen博士、シニアサイエンティスト、XPLORAYTION GmbH
Jussi-Petteriは、マイクロおよびナノトモグラフィーイメージングを専門とするX線物理学者です。 Xploraytion GmbHの上級研究員として、シンクロトロン実験の実施で重要な役割を果たしています。 また、複雑なCTデータセットのセグメント化と分析のための機械学習技術の開発もリードしています。