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オンデマンドWebセミナー
所要時間：53分
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AIを使用したイメージングデータからの情報抽出
AIは有用で普及したテクノロジーであることが証明されています。AIの導入により多くのタスクが簡素化されますが、課題がないわけではありません。
このWebセミナーでは、画像処理の専門家が、革新的なソフトウエアを使用してイメージングデータから数値情報を抽出するためのAIを活用した
ワークフローを紹介します。
また、彼らがその選択に至った理由についても説明し、最適な手法をより深く理解して材料分析のニーズに合わせてこの手法を活用できるよう支援します。
このWebセミナーでは、以下の内容について説明します。
- 画像データにAIを使用して数値情報を抽出（データのラベリング作業、AIモデルのトレーニング、推論）
- ショートカットを使用したデータラベリング作業の迅速化と、最適な条件でのトレーニングのセットアップ
- データ生成またはAIによる画像強調を使用して、機器の時間を短縮
講演者について
Alice Scarpellini、アプリケーション開発研究者、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Alice Scarpelliniは、材料科学のSEMを専門とするアプリケーション開発研究者であり、技術革新をお客様の価値につなぐことに重点を置いています。エンジニアのバックグラウンドと10年以上の経験を持つ彼女は、深い技術的専門知識とマーケティングの視点を融合させ、複雑なデータを明瞭で説得力のある製品ストーリーへと昇華させています。最近の業務では、産業市場におけるSEM、EDS、EBSDへの応用に注力しており、フロアモデルSEMのポートフォリオをサポートしています。
Rengarajan Pelapur、PhD、グローバルマネージャー、製品応用スペシャリスト、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Rengarajan Pelapurは、University of Missouriでコン
ピュータービジョン、画像処理、機械学習に焦点を当てたコンピューターサイエンスで博士号を取得しました。研究対象には、ライフサイエンス、材料科学、半導体研究などのさまざまな分野にわたる大規模な2D/3Dデータにおける特徴検出、オブジェクト追跡、およびセグメンテーションが含まれます。Rengarajanは、プログラミング、機械学習、画像処理の専門知識を活用して、大規模データ処理および可視化の問題に取り組むお客様を
サポートしています。
Alex Hall、PhD、Avizoソフトウエア製品エキスパート、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Dr. Alex Hallは、3D顕微鏡技術の可視化と解析の専門家です。生物学および進化研究の背景により、同氏はX線CTの3Dセグメンテーション法に関わるようになりました。これにより、現在はクリーンエネルギー、複合材料、ポリマー、セラミック、金属のプロジェクトに注力しています。画像のセグメンテーションとマルチモーダル解析を必要とする困難なプロジェクトに、幅広い専門知識をもたらします。
Patrick Barthelemy、製品応用シニアエキスパート、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Patrick Barthelemyは、サーモフィッシャーサイエンティフィックの材料研究開発および工業検査の製品応用シニアエキスパートです。Patrickは1987年以来、医療、材料科学、工業検査分野で3D可視化と高度解析に従事してきました。
Luigi Raspolini、プロダクトマーケティングマネージャー、サーモフィッシャーサイエンティフィック
Luigiは材料科学および特性評価に従事するプロセスエンジニアです。分光学と電子顕微鏡のバックグラウンドを有し、お客様がデータセットを実用的なデータに変換するための適切なツールを見つけ、改善を追跡し、製造プロセスや研究プロセスにおける不完全性を特定するためのサポートを提供します。