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予測ゲノミクスは疾患リスクの予測や薬物応答の理解に役立つ強力なツールで、ヘルスケアに関連するリソースを健康なからだづくりやコストマネジメントに集約させることを目的としています。
従来の医療ケアが健康維持に貢献する割合は約15%程度に限られます*。ゲノムデータは、以下のような方法で健康上のリスク予測に有効です：
高リスクの個人を同定するために集団を層別化
各個人の体質に基づいたテーラーメイドの処方薬
注目の科学者に焦点を当てましょう
予測ゲノミクス分野の研究者が、集団での健康管理を目的としてそれぞれの臨床研究について話し合うのを聞いてみましょう。
予測ゲノミクス教育シリーズ
冠動脈疾患に対するポリジェニックリスクスコア
ポリジェニックリスクスコアリングの進歩が予測ゲノミクスにつながる
ブログを読む ›
より良い健康アウトカムのためにゲノミクスと健康記録データを組み合わせる（FinnGen）
お客様のインタビューを読む ›
予測ゲノミクスを全国規模のモデルに使用する
ヨーロッパ以外の集団のポリジェニックリスクスコアのパフォーマンスは?
がんゲノミクス：アフリカから学べること
正確なPGx試験：市場の概要
先制薬理ゲノミクスをヘルスケアに統合する（UPitt）
広域研究のための先制薬理ゲノミクススクリーニングのビジョン
新しいAxiom Human Genotyping SARS-CoV-2 Research Arrayによる宿主遺伝学
バイオバンク、表現型、人口変動複雑な形質遺伝学における革命か進化か?
遺伝子型タイピングによる移植成功率の改善
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リソース
予測ゲノミクスブログシリーズ
臨床研究における予測ゲノミクスの使用とその影響に関する展望を得る。
Axiomマイクロアレイソリューション ›
大規模な予測ゲノミクス試験のプラットフォーム選択として、Axiomマイクロアレイポートフォリオ中から最適なアレイを見つけます。
* Data from McKinsey & Company analysis of data from a range of organizations.Article: “The era of exponential improvement in healthcare?”McKinsey & Company, May 2019, p.6.
For Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures.
Style Sheet for Komodo Tabs
Style Sheet for Global Design System