Identifiez plus d’inconnues

• Identifiez les composés à l’aide d’outils de recherche automatique dans plusieurs bases de données et bibliothèques spectrales, notamment mzCloud™, Chemspider™, KEGG et BioCyc, et d’outils de recherche dans les bases de données locales, comme la bibliothèque spectrale mzVault™ ou les listes de masse.
• Accédez aux dernières bibliothèques mzCloud “traitées automatiquement” et utilisez les balayages DIA et DDA pour vos recherches.
• Déterminez la composition élémentaire en utilisant les isotopes fins à haute résolution, les données MS/MS et MSⁿ.
• Permet l’analyse des données des spectromètres de masse Orbitrap à haute résolution et précision de masse couplés à des instruments de chromatographie liquide (LC) ou de chromatographie en phase gazeuse (GC).

Flexibilité du flux de travail pour répondre aux exigences analytiques
Le logiciel Compound Discoverer offre une flexibilité totale tout en facilitant la constitution d’un flux de travaux qui correspond aux exigences analytiques de votre analyse.

• Les flux de travaux sont modulaires et constitués à partir d’une suite d’algorithmes avancés (nœuds).
• Des modèles de flux de travail personnalisables pour différentes applications sont inclus dans le logiciel pour en faciliter l’utilisation.
• Les flux de travaux peuvent être enrichis de nœuds personnalisés pour répondre aux besoins de vos recherches les plus difficiles.

Traitement et visualisation avancés des données

• Augmentez la précision en utilisant les facteurs multifactoriels de qualité des pics pour révéler, identifier et quantifier davantage de composés en toute confiance.
• Analyse des voies biologiques avec traitement des données et analyse statistique de haute qualité ; prise en charge des flux de travaux de marquage des isotopes stables (“analyse des flux”) pour analyser les différences entre les échantillons.
• Découvrez les différences réelles entre les ensembles d’échantillons grâce à des tableaux de type carte thermique, à l’ACP interactive, à l’analyse discriminante partielle des moindres carrés (PLS-DA), etc.
• Visualisation d’arbres spectraux accompagnés d’annotations de fragmentation et de l’algorithme mzLogic pour classer les occurrences de la base de données chimiques en utilisant les similarités de la bibliothèque spectrale pour l’élucidation structurelle.
• Réseaux moléculaires pour explorer les relations entre les composés.